问卷设计是较为常用的用户研究方法之一，能够帮助人们快速的收集广泛的信息。下面几个步骤能够帮助你设计一份有效，科学的问卷。
1.明确研究的目的、设计问卷架构
这一步的主要工作便是
定义目标，确定受众。在完成这两个工作后，我们便可以开始设计问卷架构。
问卷架构：即问卷的结构，将问卷的目标划分为若干个构念（即不同维度的小目标），再对每一个构念再进行问题设计。
下面是一份关于药品说明书改进的调查问卷的架构
2.进行文献回顾和初步研究
文献回顾：查阅相关的研究文献，了解已有的研究结果和常用的问题
初步研究：通过访谈，小组讨论等方式收集初步数据，了解受众的需求和观点
3.选择问题类型
封闭式问题：提供固定的选项供受访者选择（如单选题、多选题）
开放式问题：允许受访者自由表达意见（如填空题、简答题）
量表问题：使用量表来衡量受访者的看法和态度（如李克特量表）
下图为mbti测试中使用的李克特量表
4.设计问题内容
简洁明了：确保每个问题都清晰易懂，避免复杂的句子结构
无偏见：问题应中立，避免引导性语言
相关性：确保研究问题都与研究目的相关
逻辑顺序：按照逻辑顺序排列问题，从一般到问题，从简单到复杂
敏感问题：如果涉及敏感话题，要谨慎措辞，并在适当时候解释为什么需要这些信息
5.点测：预测试问卷
方法：SPSS软件中的信度分析
衡量标准：克隆巴赫α系数（Cronbach’s alpha)
小范围测试：在一小部分目标受众中进行测试，检查问题的清晰度和问卷的整体效果。
收集反馈：根据预测试的结果，收集受访者的反馈，了解他们对问题的理解情况并对问卷进行检测。一般检测问卷的信度和效度。（非量表式大的问题无法进行信度分析，效度可以进行效度分析）
信度分析：问卷结果的
“稳定性”和“一致性”。信度表示同一个人多次填写问卷，结果能否保持一致。信度越高，问卷的稳定性越好。构念效度：测量的准确性，即测量工具是否真正测量了它所要测量的构念。它关注的是测量工具与构念之间的匹配程度、以及測量结果的解释是否符合理论预期。构念效度高的测量工具能够准确地反映构念的本质特征，为研究提供可靠的数据支持。
下图为研究用户对恒温壶的满意度量表（满意度即为一个构念）量表B更为清晰科学。
- 内部效度：指实验中的自变量与因变量之间因果关系的明确程度，即实验结果是否确实是由自变量引起的。而非其他无关因素的影响。简言之:研究在方法学上合乎逻辑、不受混淆因素影响的程度。
- 外部效度：外部效度是指实验研究结果的有效性，即实验结果能被推论到实际情境中的程度。它关注的是研究结果是否具有
普遍性和适用性，能否推广到更广泛的人群、时间和情境中去。外部效度高的研究不仅揭示了自变量和因变量之间的因果关系，还表明这种关系在更广泛的情况下也成立。
方法：专家评审：请专家审核问卷的内容和结构效度，确保测量的准确性。使用专业工具如，SPSS
修改和完善：根据反馈调整问题，删除不必要或有误导性的问题，改进问卷设计
6.最终审查和定稿
格式和布局：确保问卷的格式整洁，易于阅读，使用合适的字体大小和间距
说明和指导：在问卷开头编写简短的说明，向受访者说明调查的主题和内容以及如何填写问卷
隐私声明：如果适用，告诉受访者他们的回答将如何被使用和保护
