不知道你在记笔记的时候会不会遇到以下问题：1. 即便记的都是重点，但看笔记的时候不知道从什么地方入手
即便笔记看起来斤斤有条，但仍然无法激起你翻阅它的兴趣
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我认为这是一件很正常的事情，因为从来没有人告诉过我们该怎么记笔记，但这恰恰是非常重要的。在接下来短短一篇推文里，我会分享一个给我带来巨大收获的笔记思路——渐进式总结，以及该如何在生活、学习中进行简单的实践。当然，它能解决上述你可能遇到的问题。渐进式总结首先，我们可以先思考一下什么是笔记？在我看来，笔记是对一段材料（这段材料可以是书、文章，甚至可以是电影、音乐）的总结和重点的提炼，方便我们在回顾时更快的掌握重要的信息。但记笔记本身就存在一个矛盾点：1. 记的知识点太多，麻烦自己不说，更可能未来由于笔记过于累赘而不想再回顾了（这是不是困扰了屏幕前你的一个问题？）。
- 记的太简练，很可能忘记了某个重要的知识点，这样与其翻笔记，还不如翻书来得全面。
笔记本身就是Compression（文本压缩）和Context（文本内容）的结合何为渐进式总结（Progressive Summarization）？> 依照官方的定义：a method for opportunistic compression — summarizing and condensing a piece of information in small spurts, spread across time, in the course of other work, and only doing as much or as little as the information deserves.也就是说我们可以通过进行选择性总结（“opportunistic compression”），对笔记划分不同的层级（5层），层级越高，信息含量越少，但是越重要，从而在未来实现高效率信息的复盘！即便没看懂也没关系，你可以直接跳到“后记”，在那里，我给你讲讲“渐进式总结”的原理以及你可以怎么去用它。下面，我来按照渐进式总结的步骤来给你从头到尾复盘一份笔记！当然，你也可以事先准备好一份文本来一起练手。如何进行渐进式总结Layer0（层级0）&Layer1（层级1）> Layer 0 is the original, full-length source text. Layer 1 is the starting point of Progressive Summarization, like the bedrock on which everything else is built
也就是说，笔记一开始的层级，可以是一份原始的材料（Layer0），也可以是你上课记录的知识点（Layer1）。但他们都有一个共同点——缺乏逻辑架构和整理。这是我截取的一段知乎回答（来自“高知老人是怎么带孩子的？”）
可以看到他最重要的信息全部隐藏在文本中，没有重点。我们接下来需要对它进行渐进式总结，选择的重点各异。Layer2（层级2）> Layer 2 is the first round of true summarization, in which I bold only the best parts of the passages I’ve imported
在这个阶段，我们要对自己觉得重要的文本/内容加粗，比如你最喜欢的词、句，最应该整理的知识点等。（注意⚠️：这个过程应当随意一点，假如在纠结，建议直接加粗。当然，如果加粗不是很方便（比如整理一些图片版的笔记），你也可以选择其他标记方案，例如各种颜色等）
你会发现我挑选了很多信息进行加粗，甚至太多了——例如作者的公公、婆婆都很厉害，带娃很佛系等。但倘若你只关注我加粗的部分，是不是在短时间内对文本的掌握更清晰了一点？当然，还没完！### Layer3（层级3）
For Layer 3, I switch to highlighting, so I can make out the smaller number of highlighted passages among all the bolded ones
在这个阶段，我们在原来的加粗文本上标注荧光，挑选的内容是“best of the best”，或者是“truly unique or valuable”（总之是你觉得最最最重要的东西）。
于是，我高光了作者公公婆婆的育儿理念，其中有对公公学历的强调，也有对他们育儿思想的强调。这个时候，当你注意到高光的时候，你应该大概能理解文本的核心思想了。让我们做一个简短的回顾——Layer0&Layer1是原始的笔记、文本，是我们进行渐进式总结的对象。Layer2和Layer3是对文本的一步、进一步提炼，确保我们不用读完全文就能知道文章的大概意思，但这样的笔记似乎还缺乏了一点东西——我们的思考！这也是最后两层（Layer4，Layer5）我们要做的事情。Layer4（层级4）> For Layer 4, I’m still summarizing, but going beyond highlighting the words of others, to recording my own.在Layer4中，我们对标记的笔记进行小的总结（Mini-summary），同时加入自己的思考。
你可以看到，我在文本上加入了自己的评论，不仅包含对文本的概括，更多添加了我的思考。此时，我们复习这份笔记的方式就变成了看自己的评论，对文本有了更深的把握。至于后续怎么进一步复习这份笔记，我会在后文中进行更深的分享。### Layer5（层级5）
层级5是最高层级的信息，里面是这篇文本给你带来的直观的方法论。看了这篇回答，你想到的是作者的公公婆婆是高知？他们育儿的成功？还是带娃佛系的理念？在层级5中，你需要创造，需要对知识进行自己的解读（也就是下图后面的总结）这是对五个Layer的图解
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如何复习一份“渐进式总结”后的笔记
将“渐进式总结”后的笔记想象成一座小山。根基是原本的文本，一步步信息含量越来越少，但越来越重要，最终汇聚成山顶。你可能会发现有些笔记在Layer3甚至Layer2就见顶了，那是因为你不再需要它提供的信息了，例如上个例子中作者的公公是“高校博导教授”，你只需要知道他是一位高知老人即可！而有些则撑到了最后，比如他们带娃的理念，“佛”。
请告诉我，在你面前是一座山时，你会怎么征服它？纵览式复习想象你在坐飞机，看到的都是顶层的信息，是一些核心的知识（在微积分中，可能就是一些定理、结论之类的），你只需要稍微复习这些知识，就可以了解整个笔记的内容。当然，现实并非事事顺心，假如你发现自己“高斯定理”不太会了，那该怎么办？下一种复习方法会解决这个问题！### 专一式复习
你需要从飞机上缓缓降落，从你的Layer5自己的创造、总结开始学习，假如还是没有理解，看Layer4对知识点的概括，看Layer3&Layer2对知识的筛选，看Layer1&Layer0原始的知识点。这就像是你对笔记中的一座山峰感兴趣，就从飞机上一跃而下（当然是带着降落伞的），一步步从自上而下复习笔记，查漏补缺。其中节约了很多时间，因为你不需要从每一座山峰上都跳下去。# 回顾
好了，我相信你看到这边已经有点晕了，这是很正常的。让我们来简单回顾一下吧。我们今天学习了“渐进式总结”，他是对原始笔记的一种整理方式，通过对笔记进行不断的筛选再筛选，得到一份“立体”的笔记，其中：1. 原始资料
Layer0（原始文本、材料）
Layer1（原始的笔记）
筛选信息
Layer2（初步筛选）
Layer3（进一步筛选）
自己思考
Layer4（自己总结重要信息）
Layer5（结合自己的思想，来汇总信息）
而复习方法也很有技巧，不同于原本笔记复习是从头看到尾，”渐进式总结“后的笔记可以通过”纵览式复习“和“专一式复习”来进行，省去了你对已了解知识重复复习的时间。现在让我们回到开头的两个问题并试图解决它：Q：即便记的都是重点，但看笔记的时候不知道从什么地方入手A：你可以用“纵览式复习”先看看自己在那些知识点上有不足，然后针对其进行“专一式复习”。这也是“渐进式总结”后比较基本的一个学习思路。Q：即便笔记看起来斤斤有条，但仍然无法激起你翻阅它的兴趣A：没有查看笔记的兴趣，原因在于你不知道你能通过它收获到什么，这种不确定性向来是不被看好的。但在“渐进式总结”后的笔记中，你开始复习时只需要看知识点的概览就可以了，不仅很轻松，更在看的过程中确定了自己不会的知识点，消解了不确定性。当然，假如有任何相关问题，欢迎关注“冰岩作坊”后台留言提问！# 后记
看了这么多你应该能发现渐进式总结的巧妙之处了——对比原本笔记对知识点分类的维度（例如章、节等），它增加了一个“总结”、“精炼”的维度（作用如同思维导图的父节点），帮助你更快地掌握你缺失的那部分知识。> 以这篇推文为例（没错，这篇推文也可以成为你的素材（Layer0&Layer1））
它的思路可能是从一开始通过“痛点”的引入，到介绍渐进式总结以及实践，再到回顾和后记。
假如你直接把它作为你的笔记，请相信我，未来的你绝对有比看一篇漫长的方法论推文更有意思的事情要做，而绝不是在这里斯死磕“渐进式总结”的技巧。
但假如你进行渐进式总结，例如把痛点问题剔除掉（他对帮助你了解“渐进式总结”没有任何帮助）(Layer2&Layer3)，对执行过程进行总结(Layer4)，对“渐进式总结“的思路有一个宏观的把控(Layer5)，
就可以将它内化于心了，之后只需简单看一下，就可以再次掌握！
但我不知道你有没有发现“渐进式总结”的基本原理，也是最巧妙的一点在于它对信息进行了筛选，永远将最重要的信息放在你面前，当你不懂的时候，可以顺藤摸瓜，找到它的来源。而应用这种思想的其实不止有“渐进式总结”，大名鼎鼎的“DIKW模型”也是这个筛选信息的实践。> D：Data I：Information K：Knowledge W：Wisdom